大家還記得這個《有軌電車難題》嗎？就是敘述一台失控殺不住的列車，直行前方軌道上有5名工人，但左前方只有一名工人，面對此情況，請問你該選擇只撞1人嗎？
這個問題非常的深奧，我們沒有辦法證明殺1個人絕對比殺5個人還要來的好，堪稱哲學界的「千古難題」。有趣的是，近期學者就將自動駕駛車的AI套用上這個情境，以打造出更接近人性的電腦道德思考。
科學家相信，自動駕駛車推行的最大的阻力，便是道德倫理方面，如果自動駕駛車撞死人，那麼肇事責任該在誰身上呢？為了應對這種艱難的事故，打造擁有人性道德思考的AI就是重要的事情。
首先他們利用VR為自駕車AI創造了幾可亂真的道路環境，上面有著具體化的障礙與許多模擬人，可謂《有軌難題》的變形。
然後再透過三種複雜的預測模式來模擬，他們要看看哪個決策過程最符合人性，其中一種估算人類價值的方式，被學者認為最像人類的決策反映與開車模式，簡單來說，是透過「如果閃過了，那麼我可以避免多少人類（人命價值）死亡」的方式來計算。
當然這種方式也引來了許多爭議，自動駕駛車計算人命價值是允許的嗎？誰又是那個價值最低該死的人？
對此要解釋一下了，但其實這個研究的前提就是，本來就有人會死亡，自動駕駛車能不能透過思考找到「更好的方法」去避免危險，或讓電腦找到其他的正解，才是團隊才是想要追求的事情，而不只是透過計算來決定要撞誰。
研究論文已發布在期刊《行為科學前瞻》。
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看到這邊，胖丁覺得好恐怖啊，為了讓自動駕駛車變得更安全，居然還要加入人命計算的成分啊！只能說有些事情不嘗試不知道，也許在人類當下無法決定的事情，也許透過像阿法狗那樣的深度學習AI，能為這種難題找到新出路也說不定阿！
（只是看到這種實驗，心裡還是怪怪的阿嗚嗚～）
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