▲AlphaGo 與棋王李世乭人機大戰！受到全世界矚目。（圖／翻攝自DeepMind）
文／周偉航
Google發展的人工智慧AlphaGo對決韓國棋王李世乭，初期電腦取得一連串的勝利，加以媒體一再宣稱李世乭是「人類最後防線」，因此這樣的科技進展，也讓許多民眾感到恐慌，認為電腦威脅人類的日子已經到來，甚至主張人類的文明因此將歸於「虛無」。這就有點過頭了。
人類下棋輸給電腦，就代表電腦將在所有領域征服人類嗎？這類推未免太快太急。就算人工智慧能在接下來的日子裡有爆發性的成長，「電腦」和「人腦」仍有一些關鍵性的落差，而且這落差是在程式邏輯語言誕生之初，哲學家就思考過的根本鴻溝。要說明這概念並不簡單，但可以從下面這個問題開始：
「一台覺得很快樂的電腦，它的快樂是真的快樂嗎？」
許多人看了科幻片，會對片中機器人或電腦的真摯反應所感動，甚至認為那根本和人的情感沒兩樣。如果機器人真能「表現」出情感的話，我們也該把他們當人看。
但有不少學者認為電腦的情感和人類的情感不同，電腦依其程式語言，只能「表現」或「模擬」人類的情感，不會是像人類那樣透過外在環境與個人生命史的交錯而產生情感。
當然也有物理主義者主張，人的思想也不過是一些物理和化學反應，也是種依照特定的「程式」跑的機械，所以情緒反應也是程式跑出來的結果。這當然也有其理，不過要掌握這種「程式」，可能還需要上百年的科技進展，甚至永遠辦不到。
▲電腦沒有人生，其快樂也就不如真人棋王那麼豐富。（圖／翻攝自DeepMind）
人的快樂悲傷，除了直接生理反應之外，還包括了許多社會與文化的要素，這使得人人的喜樂成因不同，一個人在不同時空中的反應也會不太一樣，因此很難找到可完全掌握快樂悲傷的學理方法。
舉例來說，我們可以透過吃藥或電擊創造某種爽，這種爽的生理機制可能和考一百分時的爽一樣，但我們人類還是對後者狀況有所偏好，也認為考試的爽與電擊的爽在意義層面有所不同。這個「意義」層面，就是哲學問題之所在。
下圍棋的遊戲規則與勝敗相對簡單明確，電腦則可以運用其能力優勢超越人類。但我們對於喜樂哀苦沒有共識，連「目的」都不一了，電腦再好，又要如何參與這場不確定終點的競賽？
人類的行為目的具有價值，而價值又可區分為兩類，一類可客觀量化計算，一類無法量化計算，前者被稱為「外在價值」，後者為「內在價值」，快樂與幸福主要屬於後者。
無巧不巧，發明上述這組區分的學者，就是用下棋當例子。下棋取勝的技法，在某種程度上可以用錢掌握，但下棋的樂趣是買不到的。我們下棋，要的不只是贏，還想透過下棋這個休閒活動，去獲得一些快樂或幸福感。
回到圍棋的人機決戰，電腦就算把所有人類都清盤了，在「量化」的角度贏過了人類，它將因此感到快樂嗎？
應該不會。這人工智慧是專注應對棋賽策略，並非用於模擬人的情緒或創造類似的氛圍。就算它贏了之後，在螢幕上顯示個笑臉圖，比個讚，甚至發聲告訴你它很爽，我想多數人也不認為那是真正的「快樂」。
「贏」有某種客觀價值，但那只是「外在價值」，棋賽的快樂等「內在價值」，是在競賽過程中透過和對手鬥智產生的，這和一些人生經驗相關，電腦沒有人生，無法延伸出這層意義，其快樂也就不如真人棋手那麼豐富。
而且並非成為「宇宙最強」才有樂趣，兩個棋藝很爛的人，仍然可以比得非常高興。就算比賽輸了，人類仍可能覺得快樂，可能是比上次輸得少，又或者是學到一些東西。想想圍棋界高手看到AlphaGo的行棋怪招時所產生的省思。
我們下棋的快樂不會受到AlphaGo的影響，那它可能成長到反噬人類嗎？許多科幻片會讓你這種擔憂，不過目前各種人工智慧都還缺乏探求「終極目的」能力，這會使它只能停留在「工具」的階段。
試想，如果問AlphaGo：「你幹嘛那麼認真下棋呀？」它會怎麼回答？
它可能完全無法回答，因為這不在它的人工智慧設定中。就算能回答，很可能也是如Siri一樣，上網撈一個人類現成的答案來回應你，像「我被老闆逼的」「我只會下棋」。
當人被問到：「你為什麼要那麼認真打電動呀？」我們可能會撈別人的答案回應，但你也能連結回生命經驗，透過自己的「終極目的」來回應這個問題。就算你沒想過，你也大概知道這問題沒有標準答案，只有最適合自己的答案。
▲AlphaGo處理圍棋，目的很單純，就是贏而已。它能生出專屬於自身的幸福嗎？（圖／翻攝自DeepMind）
因此，就算AlphaGo回答：「我覺得能下棋很幸福。」我們也會懷疑它是否清楚自己在講什麼。而到目前為止，只有人能思考擁有不含工具意義的「終極目的」，也就是「幸福」這概念。但每個人對幸福的內容設定都不同，往往來自於我們所屬的社群，千變萬化，十分複雜。
沒有具體的「人生」，就無法統合生命歷程中的各種目的來指向一個「終極目的」。AlphaGo處理圍棋這個活動，其「目的」很單純，就是贏而已。但他能產出進一步的目的嗎？他能檢討過去的行動，以生出專屬於自身的幸福嗎？
想想它下贏人類的王者之後，能幹嘛。和自己下棋？人類棋王不下棋，還多的是事情可以做，而專門下棋的電腦呢？它知道自己不下棋時要幹嘛嗎？
AlphaGo的確是個不錯的下棋「工具」，依人工智慧發展的態勢，將來也可以運用在很多層面，但它還是隨著人的（可能是Google工程師的）終極目的來成長，始終是個「工具」，只是達成「目的」之「手段」。若它們只是工具，就不會有真正的威脅性，只需要擔心用它來行惡的人。
那它們什麼時候會「不再只是工具」呢？
隨著類神經網路發展，也許將來在解題的過程中，它會突然開始將這些推論過程用以反省自己，並產生不受人控制的目的。這就可能讓它成為威脅了。
我們無法得知或預知那是什麼時候，因為這大概會是它們開始思考：「為什麼我要下棋？」而且不告訴你的時候。
覺得害怕嗎？其實也不用過度擔心。因為現在發展這種科技，還是有一定的商業考量，所以基於投資者的利益，研發者不會讓這個人工智慧開始思考自身目的。
就像壓榨勞工的老闆，不希望他的員工進行批判思考以成為「覺醒公民」，這人工智慧的擁有者，在正常狀況下也不會讓這機器開始思考自己，才能永久奴役這頭怪獸。
這是否讓人感到慶幸，又有點悲哀呢？
●作者周偉航，筆名人渣文本，經營粉絲專頁「特急件小周的人渣文本」，輔仁大學哲學博士，專長為倫理學，曾從事政治公關工作，目前為時論專欄作家。本文不代表公司立場。
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