記者洪聖壹／舊金山報導
從 Apple 推出 Siri、Microsoft 的 Cortana 到今年 I/O 期間，Google 推出 Allo，人工智慧到今年正式引爆。Google I/O 2016 的最後一天，被 Google CEO Sundar Pichai 列為重點發展項目的人工智慧優先(Ai-First)議題，再次被拿出來討論，從而引發國際媒體熱議。
▲Google I/O 2016 最後一天現場討論的是機器學習與日前 CEO Sundar Pichai 所公布的人工智慧優先(Ai-First)世界 。（圖／記者洪聖壹攝）
2009 年，行動網路的發展，帶來了智慧型手機這個產物，緊接著社群、雲端時代來臨，讓世界導向行動優先 (Mobile-First) ，人類生活型態的改變，逼得各行各業不得不轉型。到了 2015 年，人工智慧議題持續延燒，一直到了 Google Deep Mind 團隊開發的 AlphaGo，打敗南韓天才棋王李世乭，一舉引爆了全球各界對於人工智慧發展的想像。
＊「人工智慧優先」已經是 Google 的第一要務：
如同先前報導，Google CEO Sundar Pichai 今年 4 月底在一次電話會議中，向媒體、投資人喊話，宣布將從行動優先（Mobile-First）時代，轉而進入人工智慧優先（Ai-First）。
Google I/O 2016 期間，從 Google Assistant、Google Home、Android N、Allo、Android Wear 2.0、DayDream、Android Auto、到 Google 還未成熟的幾項計畫 Project Tango、Project ARA、Project Jacquard、Project Soli 等，清一色都跟機器學習有關，這也難怪第三天的 Keynote 針對「AI-First」進一步探討。
事實上，Google Search 在談知識圖譜（Knowledge Graph）已經相當多年，近年來更進一步加入 TensorFlow 這項圖像、影片機器學習機制，但 Google CEO Sundar Pichai 希望能夠 Google 做出更多更有意義的事情。他在接受國外媒體專訪時指出，每個人每天上網，其實都是基於某些需求，但是網路只是個工具，不會自動的去幫你解決這些需求，Google 的角色是希望做個全方位的助理，盡量幫助每個人解決他們的問題跟需求。
以現有的 Google 翻譯來說，當 Google 翻譯出來的語意被指正不正確，那麼就會被列入一個紀錄，下次再碰到相似的情形，就會進行修正，事實上，Google 翻譯服務十年前剛開始推出的時候，只有兩種語言翻譯，現在已經可以翻譯 100 種語言，每天翻譯出 1,400 億字。
以 Google 搜尋來說，現在當網友們在搜尋引擎打出「陳」，下面就可以被選「陳喬恩」，如果直接打「陳喬恩」，下面就會出現「陳喬恩 男朋友」、「陳喬恩身高」等選項，這些服務現在不但精準、而且因地制宜。而 Google I/O 2016 宣布推出的語音助理程式 Google Assistant，已經可以因為你是吃素的，而讓你在搜尋餐廳的時候，不會出現牛肉的建議...這些全都是機器學習的一環。
再看 YouTube 服務，如果你最近常常看《英雄聯盟》的比賽，聽 Coldplay 的新歌，那麼你就會發現自己的 YouTube 首頁出現的是各種英雄聯盟的賽事跟 Coldplay 以及相似樂團的推薦影音，但是這種「猜你喜歡」的模式，只是過往機器學習技術的一個開端，未來的人工智慧加入的機器學習判斷機制，將會聰明到讓你覺得：「怎麼這麼貼心」！
這個從 Google I/O 2016 公佈 Android Wear 2.0 更新中的健身程式(fitness)就可以看出一些端倪。根據 Android Wear Fitness軟體研發負責人胡浩霖 (Vince Wu) 所介紹，Android Wear 更新之後，當你戴著智慧手表出門時，一旦開始跑步，手表就會驅動音樂播放程式，播放使用者愛聽的音樂，並且開始計算使用者的心跳、跑步數跟卡路里，當你回到家中，這些資料立刻透過手機上傳到雲端備份紀錄。這整個過程，完全不須用到手機，而且只要你告訴手表，你是在追公車，而不是在公園裡跑步，那麼未來這支手表在你追公車的時候，就不會啟動上述的跑步設定。
談到 AI-First，Google搜尋與機器智慧資深副總裁John Giannandrea 指出，在未來，包括汽車、家庭、所有裝置使用的智慧系統，全部都需要人工智慧，因為那是一個很好的方式去解決所有問題，每個領域的人工智慧，其實都會因為需求的不同，而在實際應用上有不同的機器學習技術做背景，包括資料的比對、訊息的處理等等，都是值得去深究跟探討。
＊受限法令與隱私，人工智慧發展仍在萌芽階段：
如今 Apple 推出 Siri、Microsoft 有 Cortana、Amazon 透過 Alexa 整合電商服務、Facebook 推出 M 聊天助手，Google 推出 Allo 聊天機器人，用意殊途同歸，但是從 AlphaGo 打敗南韓天才棋王李世乭開始，人工智慧的發展再次受到挑戰，多數人認為，人工智慧將取代人類，甚至拒絕人工智慧的相關研究與發展。
耶路薩冷希伯來大學教授 Prof.Yuval Noah Harari 則是暢談「數據宗教」的崛起，認為以後人類的生活、生命、健康、身體最重要的決策，不會是基於你的感覺，這些判斷將會是基於計算機大數據演算。
人工智慧認知科學家 Piero Scaruffi 則是強調，「我不害怕人工智慧，我擔心的是人工智慧來得不夠快。」、「機器人創造非常複雜的社會，人類智慧變得更加珍貴」，並在先前的論壇中指出，AlphaGo 可以做的事，其實也是向人類學習的，而受限於演算法，光是為了「把圍棋下好」這件事，AlphaGo 就消耗了比人類更多的能量（440W），所以人類可以做的事情早就遠遠超於AlphaGo。
即便如此，人工智慧的發展，似乎還是有點困難，因為最基本碰上的問題-「引用大數據」還未有效率的解決，導致現在的人工智慧，往往在做判斷時，只能依照公開資料進行邏輯分析，無法真正達到所謂「個人化」的願景。
在 Google I/O 2016 期間，John Giannandrea、Google研究團隊資深院士Jeff Dean 兩人都認同隱私保護政策，也會持續用公開透明的方式，讓使用者知道他們的資料怎麼被使用。Sundar Pichai 受訪時則是透露，人工智慧發展至今都還只是開端的原因，就是碰到個人隱私、社會法令等挑戰。
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