記者洪聖壹／台北報導
雖然在浙江烏鎮舉辦的「中國烏鎮·圍棋峰會」，台灣媒體被拒絕採訪，不過《ETtoday東森新聞雲》仍持續關注這場世紀之戰，在第一天首戰的賽後訪談當中，來自英國倫敦的DeepMind 開發團隊 CEO，同時也是 AlphaGo 之父的 Demis Hassabis，受訪時透露，接下來幾天，將會公開所有 AlphaGo 最新版本的開發細節。
▲AlphaGo 之父 Demis Hassabis透露將公開 AlphaGo 開發細節。(圖／取自DeepMind)
AlphaGo 開發初衷在於幫助人類解決問題
針對現場有媒體詢問未來有沒有可能讓 AlphaGo 跟其他 AI 人工智慧對戰，AlphaGo 之父 Demis Hassabis再次說明，設計 AlphaGo 的初衷在於要讓人工智慧走入尋常百姓家庭當中，未來能夠在醫學、科學等各領域發光發熱、取得重大突破，並確保幫助人類找到他們自己的錯誤。
Demis Hassabis表示，目前團隊希望 AlphaGo 能成為圍棋行業當中的一個工具，能夠為圍棋界所用，讓所有人對圍棋知識有更多的掌握，所以未來會有架構的分享，讓人們了解包括 AlphaGo 自我對弈會是怎麼做的的等開發細節。
▲AlphaGo 之父 Demis Hassabis。（圖／取自DeepMind）
AlphaGo Master 版比去年還要強10倍
Demis Hassabis 表示，這次跟柯潔對弈的 Master，確實是 AlphaGo 的新版本，實際上他的演算法是超越數據跟輸入的計算，對於 AlphaGo Master 來說，他計算小了十倍，跟去年的版本相比是不同的，它的自我對弈能力更強，而此次在峰會期間的比賽，確實是要去看 AlphaGo 在這次比賽當中還有哪些弱點。
DeepMind 資深研究員 David Silver 表示，AlphaGo 在這次比賽當中，跟先前不同的地方在於，這次是完全採用單一機器運作，去年對戰李世乭是分布式的電腦們共同運作，這次對戰柯潔則採用更強大的運算法，透過 Cloud TPU 技術，運算起來更簡單、更好、速度更快，比去年相比少於 10 倍的運算需求。
▲DeepMind 資深研究員 David Silver 。（圖／取自DeepMind）
David Silver 進一步指出，AlphaGo 一開始的設計就是跟人類對弈來學習的，現在的 AlphaGo，必須要跟世界上頂尖的棋手對弈才能改善，在這個版本當中，AlphaGo Master 現在已經是自己的導師，透過對戰的過程中不斷自我學習、探索，所以對人類數據的依賴性越來越小，讓他能夠繼續超越圍棋。
下一步，將對世人公開 AlphaGo 所有技術細節
針對參加圍棋峰會的目的，Demis Hassabis 表示，其實就是要發現像柯潔這樣的棋手，進而在對弈的過程中，找到一些即使是 AlphaGo 也不知道的缺陷。
談到發展 AlphaGo 的下一步，Demis Hassabis 表示，在去年，開發團隊公開 AlphaGo 的技術細節之後，已經發現有些公司開發的版本非常強大，現在多數已經達到圍棋 9 段的層度，下一步，我們將在接下來的幾個月內，公布所有 AlphaGo Master 技術細節，以及目前AlphaGo 對戰程序所有成果，本周圍棋峰會也將針對 AlphaGo Master 開發細節進行探討，讓更多公司可以做出自己的『AlphaGo』、建造新的架構。
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