實習記者翁子竣 ／綜合報導
攝影技術的進步可謂扶搖直上，不僅畫素上的躍進現也可與人工智慧做結合。近期 Motorola (摩托羅拉) 與 AI (人工智慧) 製作公司 Nerulara 合作，研發了一項用於路邊監視器的「人工智慧攝影機」，此技術可以幫助警消更快速且更有效率得找尋到失蹤的兒童或是嫌疑犯等。
▲Nerulara 的「人工智慧攝影機」將更有效率得尋找目標人物。 （圖／翻攝自BUSINESS WIRE）
這項「人工智慧攝影機」技術的應用，可以藉由「申請搜尋者」所提供之線索給警察，對其所指定的特徵，設置於相機的學習裝置中，例如：走失前身上配戴的物品、顏色、衣服類型等。警察利用智慧裝置掃瞄照片後，AI 將記憶其特徵，接著送入到街邊的各監視器中，於攝影鏡頭中找尋目標，達到自動搜尋的效果。
目前「人工智慧攝影機」伴隨著學習功能識別的技術，系統將會自動記憶起相關特徵，但同時也伴隨著丟失資料的風險，本次 Nerurala 研發的「人工智能攝影機」辨識技術，主要建立在增量學習和 L-DNN (深度學習) 上，將可以有效解決資料丟失的問題。Nerurala 所製作的深度學習軟體利用「仿生」的方式，讓其人工智慧得以學習、記憶起周圍環境並與之進行互動。
這項融合人工智慧與監視器的技術，早在前幾年就已有類似的產品出現，2016 年來自台灣的人工安全控制公司 Umbo CV (盾心科技)，就曾推出過同樣擁有自我學習和分析能力的影像辨識軟體「Aquq SmartCloud」，與 Nerulara 的「人工智慧攝影機」技術不同的是，「Aquq SmartCloud」屬於販售給個人和企業為導向，且反應緊急事變和物體為主。
▲「人工智慧攝影機」不僅人物，連物體將可以做為記憶目標。 （圖／翻攝自BUSINESS WIRE）
人工智慧的應用遍及各大區域， Nerurla利用其人工智慧技術，為公共安全提供更大的保障也更藉此提升了警察的工作效率，倘若未來這項技術正式開始應用後，相信將為公家機關帶來比以往更好的效果，屆時也可能會引發人民對於隱私權的重視，在研發的過程中，此問題將是開發公司再推出前需仔細思考對策的。
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