▲如果有一天，你的機器人助理在你運動或通勤時就把當天的新聞自動匯集並篩選、過濾、挑重點，甚至還唸給你聽，你還會在意是哪家媒體發布的新聞嗎？（圖／視覺中國CFP授權提供）
【社長的新媒體聊天室】
Q1. 你從facebook上獲得新聞資訊，你會不會care是哪一家新聞媒體發布的新聞？
Q2. 你從facebook上獲得新聞資訊，你會不會care那是不是你想看的新聞？
Q3. 你從facebook上獲得新聞資訊，你會不會care你漏掉了哪些資訊？
Q4. 如果facebook的大數據愈精準，不是只推薦給你單則新聞，而是匯整摘要給你，你會不會care是哪一家新聞媒體發布的新聞？
Q5. 如果facebook的大數據愈精準，不是只推薦給你單則新聞，而是匯整摘要給你，你會不會care那是不是你想看的新聞？你會不會care你漏掉了哪些資訊？
Q6. 如果facebook的大數據愈精準，不是只推薦給你單則新聞，而是匯整你有興趣的內容，重新整理改寫，讓你在很短時間內就掌握你需要的新聞資訊，會不會有這天？
Q7. 如果我發明一個機器人，做為你專屬的隨行秘書，整理你有興趣的內容，含括新聞、生活資訊、好友動態，而且是唸給你聽，還隨時提醒你大小事，如何？
最近看一篇文章「羅振宇的騙局！大部分知識付費其實都是大忽悠」，我看的重點不是怎麼批評羅胖子，而是第一段就感受到大陸上班族「求知」的渴望：
叮鈴鈴──早晨鬧鐘響起。
他眼一睜，立馬抓過手機，打開「得到」，傾聽60秒羅胖教導。刷牙與吃早飯時，打開「喜馬拉雅」，「完成了30分鐘的音訊學習。」然後，他出門上班。地鐵上，再點開「知乎live」「聽了三個知名答主的經驗分享。」中午吃飯與午休的時間，他又點開了「在行」，「抓緊學習了《如何成為寫作高手》。」下班路上，他又打開「得到」，「我在上面訂閱了5個專欄。」吃完飯，上床，打開「直播」，「聽了李笑來的《普通人如何實現財富自由》。」然後劉剛帶著滿滿的充實感，終於無比欣慰地進入了夢鄉。
看了這段，應該會叫很多年輕人頭皮發麻，人家是這樣抓緊時間學習，是這樣積極奮進。但今天我們要想像的是，如果這些需求，你的「助理」會自動幫你匯集並篩選、過濾、挑重點，再在你通勤的時間唸給你聽，是不是更有效率？可能可以縮短一半時間，可以真正靜下來好好吃份早餐。
▲在AI飛速發展的年代，像Siri這樣的小幫手有一天將不再只是聽從單一指令或回覆有限對話，而那一天，誰知道是不是下個月就來？（圖／蔡慶輝提供）
但可怕的事情來了。
我跟助理說，「今天重要的新聞是什麼？」助理就像已經讀完所有報紙、看完所有電視新聞，它分析了各則新聞的數據，包括各家媒體報導的則數與字數、頻率，它的互動情況，正向與負向的指標，加上是不是我關心的，然後重新改寫整理之後，唸給我聽。再跟我說，這兩則視頻到了辦公室可以看一下。
想像得到我這段想像的重點嗎？是的，就是你新聞寫得再好，讀者看不到，你是哪家媒體，並不重要！而重要的是，版面上那麼多廣告，讀者看不到！或許，助理會這麼說：ETtoday這麼說、udn的觀點是這樣、TVBS的說法是如此。
我的助理只是一副耳機。即使不是用唸的，我的助理重組了一個頁面給我。
這個想像會不會來臨？這個飛速的時代，你只能問，它會不會下個月就來了？
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●蔡慶輝，ETtoday新聞雲共同創辦人，現任社長。以上言論不代表本網立場。88論壇歡迎更多聲音與討論，來稿請寄editor88@ettoday.net
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