▲中國10枚東風-21C導彈戰備值班畫面。（圖／翻攝自央視）
國際中心／綜合報導
據美國《大眾機械》（Popular Mechanics）網站報導，密蘇里大學（University of Missouri）團隊推出的人工智慧（AI）程序，透過深度學習算法，能夠在高精度衛星照片中檢測、識別中國的地對空導彈陣地。這項消息也揭示了「人工智能如何被用來協助人類情報專家」，幫他們從數千平方英里的衛星圖像中找到所需的目標。
報導指出，密蘇里大學的研究人員將全球2200個地對空導彈陣地的公開數據，與美國地理空間圖像提供商「數字全球」（DigitalGlobe）公司的衛星圖像相結合，經過訓練後，人工智慧程序可以在中國東南部一塊面積約為55923平方英里的衛星照片上，找到90個地對空導彈陣地，花費時間只要45分鐘。
人工智慧程序能夠判斷地對空導彈陣地的原因，首先在於陣地的特徵都有很大相似性。一般情況下，為了覆蓋所有方向，地對空導彈陣地都是按照星形佈局，擁有4組或5組導彈發射架，圍繞著控制中心呈放射性佈置。中央陣地上，擁有控制方艙、追蹤與製導雷達以及發電機。此外，地對空導彈主要部署在重要目標附近，包括軍用機場、核電站、橋樑和工廠等，因此，地對空導彈陣地相對容易在衛星圖像中被發現。
▼東風-31發射畫面。(圖／翻攝《中國軍網》)
這項研究成果對於情報分析師來說是一大助力，因為專家判讀的準確度要達到與人工智慧相同，必須耗費至少60小時才能完成，雖然這個人工智能程序還不是很完善，但它可以讓分析師跳過那些已經被人工智能發現軍事設施的區域，把注意力集中在其他沒有什麼明顯特徵的地方。
報導最後提到，發現偽裝的陣地並不容易，「因為沒有有可識別的特徵，所以偽裝的陣地就很難定位。」中國專家也說，野戰和臨時的導彈陣地，特別是經過偽裝後的陣地，即便是人類專家也不容易分辨，「加上戰場上可能還會有假目標、假陣地等」，顯然對人工智慧來說，還需要更多的學習。
▼AI利用美國「數字全球」公司提供的衛星影像找出中國導彈陣地。（圖／翻攝自數字全球（DigitalGlobe）公司官網）
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