▲研究人員在狗狗身上安裝感應器與攝影機，以獲得訓練數據。（圖／翻攝 The Verge）
記者黃肇祥／綜合報導
如何獲取行為數據，是人工智慧的研究重要的一環，過往許多研究者都會讓 AI 學習模仿人類的行為，但若單從人類的觀點，許多行為是 AI 系統始終無法學習且深刻理解的，華鄧頓大學與 Allen Institute 人工智慧研究所就試著讓 AI 跟著狗學習，獲取不同的訓練數據。
研究人員將 GoPro 裝在一隻名為 Kelp 的阿拉斯加雪橇犬頭上，以獲得狗狗第一人稱的行為視角，一共累積拍攝 380 部短影片，除此之外也在大腿以及身體各處，裝上不同的感應器蒐集運動數據，將資訊輸入 AI，從 GoPro 的視覺結合身體的活動數據，讓 AI 可以學會如何預測狗狗的反應，例如，若有飛盤出現在狗的視線中，他們可以知道，接下來狗會全力衝刺追逐。
然而，這項實驗並非用來與動物進行溝通，主要是進一步理解人類以外的世界觀點，研究人員對 AI 進行測試，要求他們在不同的場地進行移動，運用狗狗數據的 AI 可以輕鬆完成任務，但以原先的技術來說，人工智慧要跨種障礙是非常困難的技術。
▲吸收動物的行為模式，能教會 AI 更多知識。（圖／翻攝 The Verge）
研究人員 Kiana Ehsani 表示，讓AI 學習狗的行為，可以縮短編寫程式的難度與時間，「對於電腦來說，他們可能要具備大量的前期知識，例如表面是否太陡峭，且會不會過於尖銳感到不舒服，若要將這些判斷資訊編寫進 AI 會非常耗費時間，但狗已經知道這些規則，所以透過觀察 Kelp 的行為，AI 就可以學到這些規則。」
目前這項實驗僅是示範，AI 從動物身上學習的成效，若要讓技術具有生產力，仍需要一段時間，Ehsani 認為他們可以發展出非常有用的應用程式，其中包含機器狗，「以機器人的領域來說，機器狗是非常困難的，要知道如何移動，甚至是追逐目標。」不過，有趣的是，藉由學習動物，以簡化開發難度，或許可以讓 AI 技術有更多樣的呈現。
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