▲微軟亞太技術年會今日登場，凱基銀行受邀出席。（圖／凱基銀行提供）
記者賴亭羽／台北報導
由台灣微軟主辦「亞太技術年會（DevDays）在今（28）日登場，凱基銀行以金融業唯一代表身分，參與「AI 產業應用發表會」，與頂尖技術專家共同探討AI解析銀行大數據的初步成果。中華開發金控暨凱基銀行創新科技金融處資深副總經理周郭傑表示，「AI預測模型」能幫助銀行更快、更精確預測客戶需求，提供更貼近客戶需求的金融服務。
周郭傑表示，凱基銀行積極投入金融科技研發應用，很榮幸攜手台灣微軟，並與政治大學金融科技中心共同合作，以POC（概念驗證, Proof of Concept）的方式開發「AI預測模型」。他指出，AI是今年金融業非常重視的主題，也亟於思考如何運用AI增加對消費者的了解與服務，凱基銀行以「AI運用三部曲」為策略，設定「小規模概念驗證→商業運轉→大規模複製」三步驟將AI逐步導入銀行，進而複製或擴大應用至中華開發金控集團子公司的業務中，以整合集團資源，強化客群經營及產品跨售綜效。
周郭傑進一步表示，AI人工智慧對金融業所帶來的影響，並非如何學習新技術，更大的挑戰是如何運用新技術解決現有業務上的問題或服務缺口，並有效地導入現有流程中，提升業務價值與服務品質。例如過去銀行欲推出新的存款商品前，會先從客戶台外幣存款、交易換匯行為中，找尋或預測客戶潛在需求。
周郭傑提到，事實上，客戶的金融需求可能不只展現在銀行交易行為中，客戶消費喜好、使用的支付工具、網路上數位足跡、甚或是外部公開資料，都有可能是需求或是未來購買傾向的線索。由於人工處理線索的數量及複雜度有限，而且往往受到過往經驗的侷限，若能運用AI技術加上異業大數據的研究，就能透過更龐大的資料、快速從多元面向中精準找到客戶的潛在需求，也有機會突破以往人工預測的盲點，有助於提升服務競爭力。
為了善用AI協助企業營運及業務，今年凱基銀行參與微軟年會並與政大產學合作，中華開發金控集團內部也成立AI學習型團隊，以四大領域：AI預測模型、語音辨識、圖形辨識、智能理財為目標，並以「AI預測模型」為先發，透過小規模概念驗證加上異業資料實作，逐步建立對AI應用技術的掌握。另外設立「人工預測模型」的對照組，驗證「人工智慧」與「人腦智慧」的差異，以掌握AI技術對現有銀行流程與決策面的影響與變化。
周郭傑指出，AI的價值在於其強大的運算能力，機器學習、深度學習等技術能幫助銀行解析多年來累積的大量數據和複雜問題，突破人力處理資料量與複雜度的限制。本著「以客戶為中心」的初衷，凱基銀行未來將結合中華開發金控資源，分享銀行實做AI概念驗證和導入的經驗，協助集團成員快速提升對AI技術與應用的熟悉度，優化集團服務品質，凱基銀行期待這樣的努力能為金融業立下AI應用新典範，為客戶帶來更有價值的金融服務體驗。
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