▲除了 GDPR，後續還有更多對於資料保護的法案緊接而來。（圖／Pixabay）
記者黃肇祥／綜合報導
歐盟個資保護新法（GDPR）正式上路，科技業掀起一波大震盪。有些企業無力符合標準，只能關閉對歐洲用戶的服務。有許多人認為，該項法案會阻礙 AI 新創的發展，《TechCrunch》作家 Ivy Nguyen 提出不同的看法，認為或許在重重限制下，AI 會有所突破。
GDPR 的宗旨在將數據使用權利還給使用者，用戶必須知道自己被蒐集哪些資料，並且能夠自由刪除數據。同時 GDPR 祭出非常嚴厲的罰款規則，一旦判定違法，將開罰全球收入 4% 或者 2000 萬歐元（取最高額的計算方式）。Nguyen 評估，以亞馬遜 2017 年的收入來算，罰款就高達 72 億美元、Google 則為 44 億美元、臉書是 16 億美元。
法案要求公司必須向消費者公開，正在收集哪些數據並說明用途。若要避免罰款，從 GDPR 上路後的數據不能再是雜亂無章的蒐集。Nguyen 表示，企業為滿足相關法規，隨時出示證明，得建立明確的數據使用流程，將每一筆資料加以分類、標記。儘管過程需要耗費額外的成本，卻是公司重新審視數據資產的好機會，藉此思考更有效率的演算法。
▲人工智慧的訓練，仰賴大量數據訓練生成。（圖／達志影像／美聯社）
此外，GDPR 要求企業必須提供用戶下載資料的方式。然而根據 Gartner 公司調查，目前只有 10% 的企業資料是容易分析與分享的格式，80% 以上的資料都沒有經過結構化整理。Nguyen 認為，要將資訊結構化與取材，一開始雖然得手動完成，但許多科技公司正在創立工具加快過程，對於數位化落後的行業，這是 AI 創新技術大量應用的好機會。
倘若用戶要求刪除所有資料，乍看之下只要把帳號刪除就好，但演算法 AI 透過從同一人身上所學習的數據，是否要跟著刪除呢？倘若 GDPR 的執法單位裁決，演算法必須去除用戶影響因素，這對於工程師來說就是更大的挑戰了，如何讓 AI 學會「遺忘」？並且增加系統的調整性，Nguyen 表示這些過程都會加快 AI 技術的演進。
比起看衰 GDPR 的觀點，Nguyen 提出藉由改進 AI 程式，鼓勵更多用戶主動分享資訊給值得信賴的公司。數據管控在全球隨著臉書醜聞被重新審視，企業不再能默默蒐集大量數據，一舉一動都邁入透明化的流程，科技業如何取得平衡就有賴於人類的無限可能了吧？
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