▲AI無法通過高中數學測驗最主要的原因就是AI「看不懂」題目。（圖／取自免費圖庫pixabay）
科技中心／綜合報導
「1+1+1+1+1+1+1＝？」如果你的答案是7，那恭喜你比Google的AI還聰明。Google旗下DeepMind團隊日前公布一項新的研究結果，讓AI接受英國高中程度的數學測試，最終測驗成績僅拿到「E」也就是不及格。
Google旗下DeepMind團隊本月初發表了一份名為《分析神經模型的數學推理能力》（Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models）的研究報告，該團隊試圖訓練神經網絡來算數學，怎知AI雖能打敗世界棋王，卻無法通過高中程度的數學測驗。這40題數學題中，AI僅答對了14題，正確率僅35%，實實在在的不及格。
事實上，AI在此測驗之前已做過充足的訓練。DeepMind為其建立一個包含200萬個題目的題庫，題型包括算數、代數、機率、微積分等。同時也派出循環神經網路（Recurrent Neural Network, RNN）及Transformer兩大性能最優異的模型參與測試。
為什麼AI無法通過高中數學測驗呢？其中最主要的原因就是AI「看不懂」題目。DeepMind旗下的AI雖已擁有強大的機器翻譯能力，但面對數學題目的複雜性及語言多樣性仍是敗下陣來。如研究發現，AI最多只能計算出現次數為6次以下的數值，因此像「1+1+1+1+1+1+1＝？」這樣出現次數超過6次的數值，它就計算不出來，不過在計算更常更大的數字（如：-34+53-936），它仍能給出正確答案，對此，研究人員無法給出一個很好的解釋，不過相信可能是因為AI神經網路會不斷察看每道問題而做出正確解答。
對人類來說，要解決數學問題，除需應用計算能力外，最重要的仍是理解題目、將文字或圖像轉換為運算符號，因此依賴大數據尋求解題規律的AI碰上文字、加減乘除符號、函式等組成的問題時，會因看不懂題目而無法作答。另外，AI的推理能力也不及人類，面對數學題，人類會經由推理，從已知公式中找到最佳策略，實際的運算過程也須經過工作記憶完成。簡而言之，人類解數學題需動用許多知識技能，包括分類、演算等，而擅長模式比對、機器翻譯的AI彈性遠不及人腦。
雖然現階段要成為數學老師對AI來說極度困難，但目前AI已稱霸相當多的領域。如DeepMind旗下的AI AlphaGo已接連打敗圍棋棋王李世乭、柯潔。去年AlphaZero又在《星海爭霸2》（StarCraft II）的測試競賽中以5比0強壓世界頂尖職業選手。
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