▲健保署長李伯璋。（圖／記者李毓康攝）
記者洪巧藍／台北報導
胰臟癌素有「癌王」之稱，難以早期發現、復發率高是主因。台大醫院內視鏡科主任廖偉智及研究團隊，申請健保署110年度資訊整合應用服務研究案，利用人工智慧深度學習在胰臟癌偵測研究，研發的系統可以偵測小於2公分的早期胰臟癌，準確率高達近9成！於本月刊登於在射科領域排行居首的知名醫學期刊「Radiology」。
近年來國內外有諸多名人因為胰臟癌離世，包含有「時尚老佛爺」之稱的香奈兒創意總監卡爾拉格斐、三大男高音之一的帕華洛帝、蘋果負責人賈伯斯、國內資深體育主播傅達仁、外交部駐泰代表李應元等。
胰臟癌之所以困難，是因為難以早期發現及復發率高，目前電腦斷層是主要的檢查工具，廖偉智受訪指出，傳統人眼判讀，小於2公分的腫瘤相當不明顯，肉眼不易見，通常僅約有60%可以發現，也因此臨床上確診個案大多病程已邁入末期且存活率低。但透過人工智慧輔助，在台大醫院測試結果，準確率達到88%，另用健保全國院所資料進行判讀，也達到75%。
廖偉智進一步說明，小於2公分的腫瘤如果被發現，經過手術切除，治癒機會可以達到8成；但如果被發現時已經超過2公分，即便開刀，治癒機會僅剩下不到2成。憑藉著系統輔助，有機會多看到20%左右的早期腫瘤，對患者很有幫助。
該研究對於臨床上提出的建議也非全面的仰賴AI工具進行偵測，仍是基於專業放射科醫師的見解優先，再輔以AI工具的輔助來對胰臟癌的篩檢做到全面即早偵測，進而達到防範於未然的效果。
廖偉智表示，台大醫院已在使用該套系統，至於如果要推廣到國內其他醫療院所，需等待食藥署通過醫材認證，正在進行申請當中。
健保署資訊整合應用服務自2015年開始運作，提供外界就學研目的進行資料申請使用，並於2022年4月增加醫療影像資料之申請項目，累積提供之影像規模逾30億餘張，其資料多樣性在驗證目的之使用上，亦透過本研究證實其實用價值及學術肯定，並足堪於臨床應用上做出實質貢獻並回饋於民。
健保署署長李伯璋表示，該署在經歷了釋憲案後，對於民眾的個人資料仍持續秉持著謙卑的態度與國人溝通，並致力讓健保資料二次利用的法律規範能日趨完備，進而在推動醫學進步及個人隱私間尋求平衡，期許未來誘發更多元的人工智慧研究量能及落地應用項目，如疾病判讀、健康預測等人工智慧模型。
健保累積高價值之巨量醫療數據資料庫，今已獲得醫療專業之認可，期許透過資料加值應用，能創造更多符合社會公益的成果來回饋全體國人，增進國民的健康與福祉。
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