▲高雄醫學大學附設醫院引進AI系統協助醫護人員 。（圖／記者吳奕靖翻攝）
記者吳奕靖／高雄報導
疫情後出現醫護人力荒，而護理師平時工作繁瑣，尤其護理紀錄常須搜尋許多相關病歷資料而寫成，高雄醫學大學附設中和紀念醫院體系智能醫療推動辦公室透過生成式人工智慧(AI)做成敘述性護理紀錄，減輕護理人員不少負擔。現在就跟台灣微軟、資拓宏宇國際股份有限公司，共同組成「次世代AI醫療戰略聯盟」，12日宣布這一重大的跨界合作，以生成式AI、次世代醫療平台和數位賦能轉型等三大合作主軸，以AI的核心技術，致力於提供更智慧、更有效率、更人性化、高度敏捷韌性的醫療服務，開創高醫醫療體系的智能大未來。
高雄醫學大學董事會陳建志董事長指出，高醫醫療體系一直以來都致力於智慧醫療的推動。特別是在近年來，我們積極參與了智慧健康照護領域的研發工作，並且在2023年取得了相當豐碩的成果。作為南台灣重要的大學醫院及醫學中心，高醫附設中和紀念醫院一直是我們高醫體系的驕傲，也是我們在智慧醫療領域的重要引導者。高醫醫療體系希望能透過聯盟的成立加速智慧醫療研發成果產業化的進程，並帶動高雄智慧醫療產業發展與AI臨床落地應用。這是我們高醫療體系共同的使命，也是我們身為高雄一份子對未來的承諾。
▲高雄醫學大學董事長陳建志（左二），高醫院長王照元（右二） 。（圖／記者吳奕靖翻攝）
高雄醫學大學附設中和紀念醫院王照元院長進一步說明，高醫附醫致力執行與推動友善職場，積極與戰略夥伴合作開發打造高醫次世代醫療平台，並推動數位轉型，將醫療照護流程與醫院管理流程轉化更具現代化、智能化、韌性化，這個平台將整合多種醫療數據來源，輔助醫護人員做出更精準的診斷和輔助決策，提高醫療品質，同時改善病人就醫流程與效率。
高雄醫學大學附設中和紀念醫院蔡明儒醫務秘書指出，「醫療大數據」是精準醫療的基礎，高醫附設醫院建構高醫體系醫療數據資料庫平台(KMURD)，從臨床數據、醫學影像、主題式疾病資料庫、基因分析、數位病理、與生理訊號等資料庫，並透過人工智慧技術將資料結構化，後續高醫體系將透過AI技術進一步加值應用在智慧加護病房、手術麻醉智能管理、偏鄉遠距醫療、生成式智能病歷協作等人工智慧平台，並向外串起高醫體系與生醫業者、資訊服務業者跨域合作，強化產業鏈結。
例行的巡房流程包含測量病人生命徵象、詢問病人狀況，過去護理師除照料病患，還需花費大量時間進行數值以及觀察紀錄。現在藉由技術，可在巡房結束後短時間內運用生成式AI自動生成護理紀錄，內容不僅能符合白班、大小夜班的照護模式需求，更能依病患不同的病情來生成病歷內容，協助護理師更精確、更省時地記錄和管理護理病歷，有效改善後疫情時代護理工作繁瑣複雜的問題，也能達成提升護理師照護品質的目標。現場並展示如何利用生成式AI來輔助護理師生成敘述性護理紀錄。在內科加護病房工作近20年的曾美玲護理師表示，透過生成AI的輔助，能減少很多搜尋資料的過程，能讓她工作起來更有效率。
「次世代AI醫療戰略聯盟」以高醫醫療體系為出發地，期望為高雄地區的智慧醫療帶來新的動力，並為AI技術在醫療領域的應用開創新的可能性。未來希望能結合高雄其他醫療體系的力量，一同為高雄智慧城巿輸出國際而努力。
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