和碩打入NVIDIA供應鏈　GTC展加速運算與生成式 AI 解決方案

▲和碩於NVIDI GTC展示加速運算與生成式 AI 解決方案。（圖／和碩提供）

記者蕭文康／台北報導

和碩（4938）今宣布參加 NVIDIA GTC 大會，和碩此次將展示 AI 伺服器、GenAI 平台及如何運用智慧 AI 協助生產製造等解決方案。由於和碩切入AI領域漸開花結果，今股價轉強，盤中最高來到95.7元、上漲4.7元或近5%。

NVIDIA 宣布和碩為其先進 GPU 計算技術的全球合作夥伴之一，尤其是最新發表的 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超級晶片。和碩目前積極開發的 GB200 NVL36 是一個多節點、液冷、機櫃級平台，專用於處理計算密集型工作負載。

此外，GB200 NVL36 還配備了 NVIDIA BlueField®-3 數據處理單元，可以在超大規模 AI 雲端實現網路加速和滿足 GPU 計算彈性各種功能。加速運算賦能生成式 AI，實現工業數位轉型，和碩在人工智慧加速領域一直致力於推動硬體創新和提升使用者體驗。隨著大語言模型（LLM）的發展，和碩的研發團隊積極開發專為智慧製造領域設計的AI 伺服器，藉由 AI 伺服器提高 LLM 的訓練效率，替企業實現工業數位轉型。

和碩將於 GTC 2024 亮相的三大重點：

與 NVIDIA 攜手合作打造企業 AI 伺服器；共同塑造人工智慧和加速運算的未來。和碩推出了AS201-1N0[1]一款搭載 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超級晶片的 AI 伺服器，能夠無縫配合 LLM 訓練。基於 NVIDIA MGX 架構的模組化設計，提供了更大的靈活性，以滿足數據中心多樣化的加速運算需求，並兼具高效能、可靈活配置與可擴充的特點，特別適合需要大規模平行運算處理和 NVIDIA GPU 加速的應用。

AI 伺服器採用直達晶片液冷的解決方案；和碩 GS200-2T0[2] 採用 Intel® 第 5/4 代 Xeon®2P 處理器，可搭配 2 個NVIDIA A100 Tensor Core GPUs。在 2U 既有機箱空間限制下，CPU 和 GPU 採用直達晶片（Direct-to-Chip）液冷，能大幅增加硬體運算效率來降低總成本，從數位孿生到生成式人工智慧、訓練和推理，和碩提供頂級的圖形和運算效能，支援資料中心內各種人工智慧驅動的工作負載。

加速智慧製造新時代；現場將演示機械手臂在人工智慧輔助下，如何模擬智慧工廠環境中檢知包裝物件與作業反應能力。透過演示強調自然語言如何幫助操作者，可以直觀向機器提供精確的指令。透過和碩伺服器和 PEGAVERSE 的協同運作，有望提高效率並提供全面的解決方案。 部署加速運算並將 NVIDIA Omniverse 技術整合到PEGAVERSE 中，以利加速工業數位化，重新定義卓越效能。