地震預警將更快！氣象署導入AI測試訓練 避免國家警報誤報

▲中央氣象署地震中心主任吳健富。（資料圖／記者李姿慧攝）

記者李姿慧／台北報導

昨花蓮發生規模7.2強震，不過北北基桃實際震度達4級以上，卻未收到國家級警報，未來人工智慧(AI)將應用在地震預警，將比傳統地震預警系統可更快發布，且正確率達94%。氣象署表示，幾年前已超前部署與中央大學等團隊合作研發，但需大量資料訓練達一定穩定性，避免誤報，上線時間仍待評估。

中央大學團隊開發出以AI深度學習技術為基礎的地震預警系統，透過影像辨識進行地震預警，實測結果正確率達94%，比傳統地震預警系統可更快速發布地震預警，目前已經投入氣象署的地震預警測試當中。

中央氣象署地震測報中心主任吳健富表示，有關導入AI進行地震預警研發，氣象署幾年前已經超前部署，跟中央大學團隊、台灣科技大學團隊進行相關研發。

吳健富指出，因AI投入地震預警需要有大量資料訓練系統，看到某個波向，就會知道後面有多大震波出現，這些需大量資料來訓練，台灣每個地區地震特性不同，北、東、南、西部地震特性和造成原因都不同，相關資料要經過一定時間的訓練，才能趨於穩定，上線時間還要評估。

吳健富強調，氣象署將繼續進行AI機器學習研究，如果可以取代機器預警，速度會比較快，但AI用較少測站做出預警作為，雖然速度快，不過穩定性是民眾所關切的，不希望誤報造成民眾生活的困擾。