自動駕駛車如何改善安全性?專家:讓人工智能玩GTA5

這次玩GTA要遵守交通規則喔!

文/胖丁呷麵

自動駕駛車的安全性問題一直飽受質疑,近期自駕車更是頻傳事故,讓許多有疑慮的人紛紛留言,「科技在怎麼進步,人終究還是要自己開車的。」雖然近年來自動駕駛的技術不斷改進,但大眾還是無法對此卸下心房。畢竟道路狀況百百種,車子怎麼可以能判斷道路上的路況阿?


(圖/達志/美聯社)

自動駕駛車到底怎麼運作的?其實是透過一套人工的AI來識別道路狀況,藉此來反映各種道路情況,但機器是死的,聽起來就很不可靠。為了改善人工智能AI的道路適應能力,在近期,世界知名的Intel Labs與德國的Darmstadt大學,研發出了一套「活的」自動駕駛AI。

知名國外自動駕駛車品牌特斯拉

他們弄出了一套軟體邏輯。將汽車、行人等等路況要素分門別類,然後把這些要素放到一個人工神經網路中,讓有自主學習能力的電腦能夠不斷自我修正,不斷精進自己的駕駛概念。這電腦厲害的是,只要累積足夠的駕駛經驗,最後必能達到人類智能程度的複雜邏輯。但問題來了,哪裡有這麼多的車子、與車禍事故讓電腦去撞個一萬次,讓AI來學習正確的開車判斷呢?

Intel的研究團隊把腦筋動到了一個不太正經的遊戲身上:GTA5(俠盜獵車手5)

大家都知道俠盜獵車手是甚麼遊戲,跟著主角一起燒殺掠賭的痞子流氓黑道遊戲,沒有人玩GTA5是在遵守交通規則的,但如今研究團隊居然要叫AI來「守規矩」的玩這個遊戲,並且避免一切車禍發生,實在是太奇葩了。相對於在大街上用真車加上攝影機來獲取學習數據,叫電腦玩玩這個貼近真實的遊戲容易的多,而且還可以讓同一個AI開好幾個GTA5視窗玩,學習速度絕對遠比用真車慢慢逛還要快,損失成本也能大幅降低。

研究人員基本上就是教AI去識別路況與物體,如果有需要的話,遊戲裡的同一個場景更是可以重複讀檔。對於AI蒐集路況資訊來說,遊戲中的各種氣候、燈光場景、路人等等更好蒐集,更沒有現實生活中的天候限制,這對AI自主學習的速度有很大的幫助,研究人員說這個遊戲簡直是「改進自動駕駛AI的絕佳選擇。」他們相信,在過不久之後,一個有縝密道路邏輯的完美AI即將誕生,人類終將迎來嶄新的自動駕駛時代。




看到這邊,胖丁覺得很驚訝阿,原來GTA5除了開車撞人之外,還能讓AI學習「怎樣駕駛才安全」,實在是很難想像阿。但不知道是不是胖丁玩太多GTA5的關係,總覺得GTA5教出來的人工智能都會不自覺超速、開一開還會出現星星(最高5顆)、路上有妹子會自動停在她旁邊…等等,只能說一個燒殺擄掠的遊戲居然讓自動駕駛更安全,這實在太奇怪了阿~~

如果GTA5改進的完美人工AI出爐之後,酸酸們會敢搭嗎?胖丁是不敢啦,怕開一開變五星,坦克都跑出來了~(光速逃)


宅宅胖丁的粉絲團剛開張,急需酸酸們的支持(跪)

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(VIA:JALOPINK

關鍵字: 胖丁假面呷麵自動駕駛車特斯拉人工AI人工智能深度學習燒殺擄掠GTAGTAV人工神經網路阿法GO遊戲

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